商業智能BI(Business Intelligence) 。相比于數據倉庫、數據挖掘，它是一個更大的概念。商業智能可以說是基于數據倉庫，經過了數據挖掘后，得到了商業價值的過程。所以說數據倉庫是個金礦，數據挖掘是煉金術，而商業報告則是黃金。

數據倉庫DW(Data Warehouse) 。它可以說是 BI 這個房子的地基，搭建好 DW 這個地基之后，才能進行分析使用，最后產生價值。數據倉庫可以說是數據庫的升級概念. 和數據庫并無明顯差別都是通過數據庫技術來存儲數據的。數據倉庫將原有的多個數據來源中的數據進行匯總、整理而得。數據進入數據倉庫前，必須消除數據中的不一致性，方便后續進行數據分析和挖掘。 數據挖掘DM(Data Mining) 。在商業智能 BI 中經常會使用到數據挖掘技術。數據挖掘的核心包括分類、聚類、預測、關聯分析等任務，通過這些煉金術，我們可以從數據倉庫中得到寶藏，比如商業報告。 元數據 and 數據元 元數據（MetaData）： 描述其它數據的數據，也稱為“中介數據”。數據元（Data Element）： 就是最小數據單元。 元數據的作用： 元數據可以很方便地應用于數據倉庫。比如數據倉庫中有數據和數據之間的各種復雜關系，為了描述這些關系，元數據可以對數據倉庫的數據進行定義，刻畫數據的抽取和轉換規則，存儲與數據倉庫主題有關的各種信息。而且整個數據倉庫的運行都是基于元數據的，比如抽取調度數據、獲取歷史數據等。